拉開34個月觀測窗格（2023-09～2026-07）重新檢視，台北市人口流失軌跡呈現明確的二階轉折——不只「量」在變化，「變化的速度」本身也在變化，可分為兩個統計特徵明顯不同的階段。

階段一（2025-01～05，負加速度峰值期）：月均流失8,069人，標準差σ≈3,590，單月最大跌幅達12,792人（2025-02→03），波動劇烈且不規則。

階段二（2025-08～2026-07，收斂期）：月均流失降至2,237人，標準差降至σ≈1,056，12個月內未再出現單月破萬的跌幅。

標準差降幅達70.6%——代表不只是「跌少一點」，是整個變化過程的離散程度系統性下降。對應人口年增率由-21.45‰（2025-07）收斂至-10.95‰（2026-07），降幅48.9%，接近腰斬。

有了2.5年（2024-01～2026-08）資料，第一次能把季節性跟趨勢分開檢視。季節循環每年重複：3～4月最高（春季境外沙塵+局地擴散條件差），9～10月最低，連續3年重複出現，是穩定的季節模式，不是趨勢。

去季節化後的逐年同月比較：同一個月份逐年下降，代表除了固定的季節波動之外，還存在一個緩慢但持續的改善趨勢——這個訊號需要2個以上完整週期的資料才能分辨，僅憑單一年度的局部月份資料容易將季節性回升誤判為惡化。

變異係數（CV = σ/平均值）在兩階段分別為44.5%與47.2%，顯示相對波動程度並未同步下降——標準差的絕對值收斂，主要來自平均流失量本身下降的共線性效應，這是刻意揭露的統計限制，避免過度解讀收斂訊號的穩健性。

上述二階轉折以34個月樣本為基礎，樣本仍相對有限，且未排除偶發性行政作業（如戶籍更正、批次遷入遷出登記）對單月數值的干擾。